美國CS專業申請要求全解析
近年來，計算機方面的專業人才需求量不斷增加，薪資水平相較于其他專業要高很多，因此吸引不少學子到美國讀CS專業，接下來為大家解析一下美國CS專業申請要求，希望可以幫助大家更好的申請。
美國Computer Science學科細分
首先給大家介紹一下美國CS學科的分類。平時我們所說的CS其實是一個很廣的概念，就像醫學一樣，很多不同的細的分科，這里我列了一些美國比較常見的分科。
? 軟件工程
? 數據庫
? 計算機網絡
? 人工智能
? 計算機圖形學和多媒體
? 體系結構/編譯器和并行計算
? 人機交互
? 管理信息系統
? 信息安全
? 理論和算法
1、軟件工程
軟件工程是關于計算機軟件開發和維護的一門工程學科，簡單一點可以理解為CS+管理科學。是整個CS里最弱化數學能力的分支，但概念性很強，有點像半個文科，而且特別強調實踐，是所有分支里就業機會最多的方向，但可能不是最尖端，最有趣的方向。
2、數據庫
涉及與數據管理相關的所有方面，可應用的領域有電腦游戲設計，數據隱私與安全等。
3、人工智能
也就是大家常說的AI，可以說是目前CS最熱門的方向了。說得通俗一點，例如人臉識別，虹膜識別，google的自動駕駛，微軟的Hanover系統自動開藥，醫學領域的自動影像學、金融領域的自動算法交易都是AI的成果。大多數的科技公司，比如亞馬遜、特斯拉、谷歌都把AI看成下一個十年里，公司的創新驅動力。
4、計算機圖形學Computer Graphics，多媒體Multimedia。
這個專業與人工智能、計算機網絡、軟件工程全都有交叉，主要研究圖像的表達、處理等。學習這個專業的同學可以去游戲設計公司，電影視頻制作公司找工作。
5、體系結構/編譯器和并行計算
Computer Architecture計算機架構是講計算機硬件組成的，屬于CE或EE；編譯器和并行計算申請的人也很少，理論和算法方向是理論層面的。
6、人機交互(HCI)
也是最近大熱的新興專業。HCI是一個大型的交叉學科，它包括認知心理學，社會學，CS，需要涉獵的知識也包括軟件，硬件，算法，Machine Learning,Deep Learning,社會調查等。
7、管理信息系統（MIS）
本質上說就是一個數據庫系統，它和其他數據庫系統的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于決策。前者偏技術，后者是偏商科。
8、信息安全和計算機網絡
其實嚴格一點說是屬于Computer engineering,一些學校也會放在EE系下面。
美國CS專業申請要求
1、GPA
對于申請美國碩士的學生來說，最低GPA要求是3.0以上。從往年錄取數據來看，CS專業排名TOP20的學校，平均錄取GPA大都在3.5以上，部分學校如伯克利，斯坦福，卡耐基梅隆大學需要學生達到3.7以上的GPA。
2、語言考試
托福：美國TOP50的學校一般要求在90分以上，TOP20的學校需要學生達到100分以上，雅思要求7分以上。
3、專業背景
軟件工程，計算機技術與科學以及其他計算機相關專業是比較匹配的。如果跨專業申請，需要修一些計算機核心課比如JAVA,C，C++，數據結構，計算機結構等課程。
4、科研實習
高質量的計算機方向工作經歷，實習經歷，在校科研經歷會對申請有很大的幫助。如果申請人所在實習企業是財富五百強的科技公司比如谷歌，微軟，IBM等公司，則在申請時會有更大優勢。
美國CS專業就業前景
計算機專業雖然工作繁忙，但在高薪和數碼時尚的吸引下，報考的學生依然很多。在硅谷，有經驗的工程師年收入起碼是16.5萬美元。
根據統計數據，美國軟件工程師的平均年收入是8.9萬美元。高級軟件工程師的年收入在9.8萬美元以上。像Facebook、谷歌和蘋果這些IT企業在頂級學校有定向人才輸送的程序，其中除了常青藤聯盟的老牌名校，也有一些在國內知名度不是很高的大學。
美國CS專業院校推薦
1、麻省理工
麻省理工大學的EECS是MIT目前最大的一個系，它分為EE和CS兩個部分，內部則相對獨立。而CS則主要分為AI,System和Theory。MIT的EECS項目競爭激烈，他們為學生只設計了兩條出路：要么一輩子學術，要么成為科技領袖。
據調查顯示，在麻省理工學院，29.1%的本科生主修專業都是計算機科學。作為全世界最為著名的理工學院，學校的影響力巨大，從該校畢業的學生一般都會被各大公司瘋搶。
2、斯坦福大學
斯坦福大學的師生比非常高，為1:10，學校擁有巨額財產，是美國最富大學之一。同時，斯坦福本科教育一直排在世界前列，因此學校每年的申請人數非常多，申請難度居高不下。
3、卡耐基梅隆大學
卡內基梅隆大學(CMU)擁有世界最大的計算機學院(School of Computer Science)。研究方向很全面，且研究水平世界頂級。這樣說，你能想到的所有關于計算機方面的學術研究方向，CMU都能提供，而且提供許多前沿領域的研究方向。
