哈佛推出 AI in Medicine專業
哈佛推出 AI in Medicine專業， 標志著AI/計算機/數據科學和生命科學的結合趨勢不可阻擋。這個也意味著本科學生和研究生的專業選擇更多會進入AI/生命科學的賽道。
哈佛人工智能（AI）正在改變醫學，并承諾醫學院推出醫學人工智能博士項目（AIM）：培養下一代醫學與人工智能交叉領域的領導者
人工智能（AI）正在改變醫學，并承諾為醫療領域帶來革新。然而，醫學領域面臨著越來越多的挑戰，包括專業化趨勢、醫療保健成本上升、資源短缺和提供平等優質護理的難題。為了應對這些挑戰，哈佛醫學院的生物醫學信息學系（DBMI）管理著醫學人工智能博士項目（AIM），旨在培養下一代人工智能和醫學交叉領域的領導者。
AIM項目的目標是培養優秀的計算學生，利用大規模的生物醫學數據和尖端的人工智能方法，創造具有臨床影響力的研究和新技術，從而改變全球醫學領域，并提高健康結果的質量和公平性。
該項目與波士頓地區的主要醫療機構合作，為學生提供實踐機會，并與行業領導者合作開展研究項目。學生將接受來自DBMI的主要人工智能研究人員的指導，他們在計算機視覺、生成語言模型和圖形神經網絡等領域具有豐富的經驗。
除了核心課程外，學生還將選擇至少4門選修課，可以在哈佛大學的其他學院和部門中選擇。學生還將在兩個實驗室輪換，并參加初步資格考試。
AIM項目還采用了共同指導模型，為學生的研究提供了方法和應用臨床指導。學生將選擇一名技術導師和一名醫院臨床導師，以加強學術研究與實際應用的聯系。
該項目將于2023年9月開始接受申請，對申請人的成就和潛力進行全面評估。GRE分數是強烈推薦的，但不是必需的。初步審查后，將邀請一部分申請人進行面試。
通過AIM項目，哈佛醫學院的DBMI將培養出具有人工智能和醫學交叉領域知識的領導者，推動醫學領域的創新，并為改善全球健康結果做出貢獻。
課程
AIM課程將臨床課程和經驗與應用于醫學和醫療數據的統計、機器學習和人工智能（AI）方法課程相結合。學生需要完成四門核心課程和臨床輪換：
醫學中的人工智能I（秋季）
醫學中的人工智能II（春季）
人類病理學（秋季）
負責任的科學行為（秋季）
臨床醫學簡介I（臨床經驗）
臨床醫學簡介II（臨床經驗）
必修核心課程的基石是醫學I和II中的旗艦人工智能序列，由DBMI的主要人工智能研究人員教授，包括Isaac “Zak” Kohane、Arjun Manrai、Chirag Patel、Pranav Rajpurkar、Kun Hsing-Yu和Marinka Zitnik。這個序列將為學生提供創建人工智能的知識，這些人工智能跨越計算機視覺、生成語言模型和圖形神經網絡等領域的最新模式，并結合各種數據類型，以改善臨床決策和生物醫學研究。
除了核心課程外，學生還將與AIM教師顧問協商，選擇至少4門選修課。選修課程可以在生物醫學信息學系、HMS的其他地方或哈佛大學的其他學校（如哈佛大學T.H.）中選擇。除了麻省理工學院外，chan公共衛生學院（HSPH）、工程與應用科學學院（SEAS）或商學院（HBS）。
通過哈佛醫學院的醫學人工智能博士項目（AIM），學生將接受世界一流的教育和指導，培養出在醫學和人工智能交叉領域具有領導力和創新能力的專業人士。該項目將為醫學領域帶來新的思維方式和技術應用，為改善全球健康結果做出重要貢獻。AIM項目將在2023年9月開始接受申請，為有志于在醫學和人工智能領域取得突破的學生提供了一個難得的機會。
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高中：生物科學和生物統計研究導論
課程描述：
本課程的總體目標是旨在為學生提供有關統計學、生物科學、R編程和研究技能的方法和應用的基本基礎。R編程可能聽起來有挑戰性，但請不要擔心，我們將使其變得簡單而有趣！
這是一門旨在培養學生最終能夠進行自己研究的綜合性研究技能課程。
在10-20個小時內，我們將一起進行研究課題的頭腦風暴，涵蓋相關的生物科學和統計學知識，學習如何閱讀研究論文，并解釋如何解釋數據。學生們應該在本課程結束時撰寫一篇簡短的研究論文。
課堂主題
第1課 相關的生物科學知識（1）
第2課 相關的生物科學知識（2）閱讀相關研究論文（1）
第3課 如何撰寫研究論文的引言 閱讀相關統計學知識（1）
第4課 相關的統計學知識（2） 閱讀相關研究論文（2）
第5課 相關的統計學知識（3） 如何撰寫研究論文的方法
第6課 R編程會話（1） 數據解釋（1）
第7課 R編程會話（2） 數據解釋（2）
第8課 R編程會話（3）數據解釋（3）如何撰寫研究論文的結果
第9課 相關的統計學知識（4）閱讀相關研究論文（3）
第10課 R編程會話（4）如何撰寫討論部分
大學：生物統計學與數據分析原理，流行病學導論
本課程的總體目標是旨在為學生提供生物統計學、R編程和流行病學研究方法的方法和應用的基本基礎。這是一個針對期望最終進行自己的研究的學生的統計或定量方法綜合課程。在12周內，學生將在前8周每周上課2-4小時，在最后4周的研究和編程課程中每周上課2-4小時。學生們應該在本課程結束時撰寫一篇簡短的研究論文。
有用鏈接：
Haddee 名校學生的大學文書：https://m.haddee.com/blog/detail?id=10071
在Haddee 實習怎么讓我進了康奈爾：https://m.haddee.com/blog/detail?id=10067
