據10月4日的《福布斯》雜志報道，美國地產業也越來越被人工智能這種高科技來占領。
目前，美國地產行業的一些知名大牌公司，如Compass、Zillow和LoanSnap，越來越多都利用人工智能幫助買家找到完美的抵押貸款和完美的住房。利用人工智能進行信息搜索是一項可以取代人工繁瑣工作的力氣。過去，信息搜索是一個非常繁瑣的過程。而如果利用了人工智能技術，可以非常迅速的尋找目標房屋的信息。AI技術現在可以在幾秒鐘內瀏覽數百萬份文件，包括房屋的房產價值、債務水平、房屋裝修，甚至一些房主的個人信息。
在舊金山的抵押貸款公司LoanSnap公司，人工智能被用于抵押過程的各個步驟，從為借款人找到完美的貸款類型，到為貸款找到合適的投資者，人工智能技術很大程度上可以代替人力。
自動能夠匹配最優還債方式和解決方案，還可以向客戶提供每月和每年的還款方式，大大節約了人工成本。
美國房地產經紀公司Compass的首席技術官Joseph Sirosh認為，人工智能技術也在越來越替代地產經紀人的傳統的作用。過去，地產經紀尋找客戶費時費力，現在，AI技術幫助你找到在未來12個月內最有可能出售的房子，它通過三維制作等有與房子相關的數據來做到這一點，比如房子最后出售的時間、主人居住房子的時間、房子的銷售率等。人工智能技術對所有這些信息進行三維化處理，以預測哪一套房子可能會出售，準確地找到他們想要的客戶。
對于一套房子來說，定價是要考慮到很多因素的。Zillow最近升級了其廣受歡迎的房價搜索評估引擎“Zestimate”，使用的是人工智能技術模仿人類的大腦對房屋進行評估。
在Zestimate算法的情況下，人工智能評估模型將房屋事實、位置、房屋市場趨勢和房屋價值關聯起來。為房屋所有者提供更準確的房屋當前價值估計。到目前為止，Zestimate是對美國23個市場中約90萬套合格住房的首次現金報價。
根據該公司發布的消息稱，隨著最新的更新和Zestimate準確性的提高，符合現金優惠條件的房屋數量可能會增加30%。
另外， 在美國的地產行業，人工智能可以替代房地產交易相關的繁重工作：復雜的數據、合規性、文書工作、找房子、談判、報價。而且，更重要的是，人工智能可以克服任何房地產交易中最人性化的情緒、壓力等因素，克服投資者的投資沖動及傳統偏見。使考慮投資機會時，必須將情感放在一邊，并始終以明確的邏輯為準，這些技術幫助我們確保根據數據做出更好的投資決策，而不是情感。
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美國房貸業者在決定是否批準你的申請時，要看四樣條件。如果都很好，你不但可獲較劃算的貸款條件，申請房貸過程也較順利。
穩定收入
房貸業者希望看到收入會持續不斷。例如最后兩年若你的就業間斷，你必須予以解釋并附上文件。業者想獲得貸款可收回的保證，所以有穩定收入是關鍵。這表示如果你是自雇，你的收入將以過去兩年來平均。如果你是拿W-2的員工，將向你要工資單和就業證明。
良好的信用分數
你的信用分數通常需至少有720分以上。這并不表示信用分數若低于720分，就申請不到房貸，但是你的信用將受到較嚴密的審視。580分是最低分數。也許你使用高比率的信用額，或是你的卡債導致信用分數略低，或是以前曾錯過付款。不論是何種情況，若想符合貸款資格，700分以上被視為好分數。
債務少
談到債務，與每月收入比起來，你的最低付債金額應很低，最好是總收入的10%以內。償付房貸可能占收入的一大部分，所以若把其他最低付債保持在10%以內，就應有足夠空間支付房貸。你能借到多少錢，要看你的收入是否足以償還這筆貸款和其他債務。
資產
申請房貸，業者會詢問你的資產，特別是流動資產，他們想知道你為頭款、交割費和每月房貸存了多少錢。所以應確保你的個人帳戶有充分資產，而且這些資產在你的帳戶至少兩個月。
理想的申請房貸人，應有720信用分數，可付20%頭款，債務對收入比率低，擁有良好付款紀錄和扎實收入。
